• مقایسه روش های حذف نویز از تصاویر با استفاده از فیلترهای پردازش تصویر و معماری مدرن dcnn در یادگیری عمیق

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1400/12/05
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1401/01/29
    • تعداد بازدید: 462
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: 02171053199

    مقایسه روش های حذف نویز از تصاویر با استفاده از فیلترهای پردازش تصویر و معماری مدرن dcnn در یادگیری عمیق

    نویزها اکثراً تغییرات تصادفی هستند که برروی تصاویر دیجیتالی و غیردیجیتالی توسط دستگاه های الکترونیکی محیط و... اعمال و باعث کاهش کیفیت تصاویر می شوند جهت حذف این پارازیت ها توسط نرم افزارهای کامپیوتری ابتدا تصویر دیجیتالی شده و سپس بازیافت تصویر انجام می گیرد با توجه به نویز اعمال شده برروی تصاویر و همچنین درجه بازیافت تصویر بصورت خودکار و یا دستی فیلترهای متفاوتی مورد استفاده قرار می گیرند.

    به علاوه، در کاربردهای مختلف پردازش تصویر هدف بهبود کیفیت تصویر برای بیننده است اما به علت طبیعت فیزیکی تصادفی موجود در سیستم های تصویربرداری، وجود نویز در تصویر اجتناب ناپذیر است. که سبب می شود تا انجام پردازش های گوناگون تصویر مثل بخش بندی، تشخیص و تفسیر را با مشکل مواجه کند.

    دراین مقاله روش ها و فیلترهای مرسوم و غیرمرسوم خطی و غیرخطی درحوزه مکان جهت حذف نویز تشریح شده و با توجه به پارامترهای متفاوتی نتایج فیلترها با همدیگر مقایسه شده اند و در انتها نتایج را با روش مدل مدرن dcnn یادگیری عمیق مقایسه می کنیم .

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین ژورنال ها