محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
سومین کنفرانس ریاضیات مالی و کاربردها
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد
  • جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1391/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1391/01/01
    • تعداد بازدید: 803
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    داده های با تناوب بالا نوع خاصی از نامانایی را دارند که به آن نامانایی کسری گفته می شود. این ویژگی سبب پددید آمدن حافظه ی بلندمدت در سری های زمانی مالی با تناوب بالا می شود. طی دهه ی گذشته، فرآیندهای با حافظه ی بلند مدت، بخش مهمی از تجزیه و تحلیل سری های زمانی را به خود اختصاص داده اند. وجود حافظه بلند مدت در دارایی ها کاربردهای مهمی در بررسی کارایی بازار، قیمت گذاری اوراق مشتقه و انتخاب سبد دارایی دارد. در این پژوهش، با استفاده از داده های روزانه ی شاخص قیمت سهام طی دوره ی زمانی 1387.9.2 تا 1390.12.28  وجود حافظه بلندمدت در سری زمانی شاخص های مختلف بورس تهران (شاخص قیمت سهام، شاخص قیمت و بازده نقدی، شاخص صنعت و شاخص مالی) بررسی شده است. برای محاسبه ی پارامتر حافظه از سه روش تحلیل دامنه ی استاندارد شده (r/s)، روش تحلیل دامنه ی استاندارد شده ی تغییر یافته (mrs) و روش چگالی طیفی (gph) استفاده شده است. نتایج آزمون های آماری، وجود حافظه بلند مدت را در شاخص های بورس اوراق بهادار تهران تا سطح اطمینان بالایی تایید می کنند.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها