• پیش بینی آورد رودخانه کارون بر پایه سیگنال های اقلیمی به روش ماشین بردار پشتیبان

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1390/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/01/01
    • تعداد بازدید: 726
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    با توجه به اهمیت پیش بینی آورد رودخانه ها، شناسایی متغیرها و عوامل تاثیرگذار و نیز شناسایی مدل مناسب از اهمیت زیادی برخوردار است. از اینرو، در سالهای اخیر روشهای مخلتفی جهت برآورد دقیق تر آورد رودخانه ها مورد توجه پژوهشگران منابع آب قرار گرفته است که از جمله آنها می توان به روش نوین ماشین بردار پشتیبان (support vector machine) که بر مبنای تئوری آموزش احتمال استوار است، اشاره کرد. در این مقاله با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان به پیش بینی آورد فصلی رودخانه کارون در محل ایستگاه هیدرومتری ارمند پرداخته شده است. حوضه آبریز کارون در این دستگاه حجمی حدود 65 درصد آورد رودخانه کارون در محل سد کارون 4 را فراهم می کند. متغیرهای مستقل موثر در دوره های پیش بینی را می توان به نوسانات دهه ای اقیانوس آرام (pdo) در ماه مهر و مقدار بارش ماهانه اشاره کرد. در نهایت مدل ماشین بردار پشتیبان رگرسیونی و ماشین بردار پشتیبان بر اساس مولفه های اصلی را با مدل رگرسیونی مقایسه کرده که شاهد نتایج موفقیت آمیز این روش ها بودیم.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها