• تخمین هوشمند آبشستگی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1393/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1393/01/01
    • تعداد بازدید: 914
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    با توجه به اهمیت پل ها که مهمترین سازه های رودخانه ای هستند و یکی از مؤثرترین عوامل تخریب پلها، آبشستگی موضعی اطراف پایه پل می باشد. بر این اساس برای یک طراحی مطمئن، تخمین دقیق از عمق آبشستگی در اطراف پایه های پل ضروری به نظر می رسد. دینامیک جریان و آشفتگی بالای سیال در اطراف پایه پل ها بسیار مشکل بوده و انتخاب یک مدل تجربی کلی برای تخمین آبشستگی بعید می باشد، از این رو بکارگیری روشهای جدید مبتنی بر شبکه های عصبی به منظور تخمین این عمق بسیار گسترش یافته است. در این راستا در این تحقیق، با استفاده از داده های آبشستگی آزمایشگاهی منتشر شده، میزان دقت مدل هوشمند، در بحث برآورد عمق آبشستگی در تکیه گاه پل ها بررسی شده است. در این مطالعه، شبکه های عصبی مصنوعی با دقت قابل قبولی قابلیت خود را در تخمین و پیش بینی آبشستگی نشان داد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم