بررسی انواع مدل های دو خطی و چندخطی در فرآیند جداسازی غیرخطی تصاویر فراطیفی

دورسنجی فراطیفی با ثبت رفتار طیفی عوارض سطحی منجر به کسب اطلاعات قابل توجهی از تصاویر گردیده و استفاده از آن در زمینه های علمی مختلف گسترش یافته است. از طرفی با توجه به دقت مکانی سنجنده های دورسنجی، تجزیه و تفکیک پیکسل ها به مواد تشکیل دهنده آن ها ضروری است. بهمین منظور بسته به میزان اختلاط سطحی و هندسه تصویر، الگوریتم های متنوعی در این زمینه بر اساس مدل های خطی و غیرخطی توسعه یافته اند. تقسیم بندی های فراوانی از تکنیک ها و روش های جداسازی تا به امروز ارائه شده، که در اکثر آن ها روش ها و مدل های موجود به 2 قسمت روش های مبتنی بر فیزیک و تکنیک های مبتنی بر ابر داده ها که در آن نیازی به فرضیات فیزیکی نیست تفکیک می شوند. هدف از این مقاله، معرفی یکی از پرکاربردترین انواع مدل های مبتنی بر فیزیک تحت عنوان مدل های دو خطی و نوع تعمیم یافته آن در حالت چند خطی می باشد بنابراین در ابتدا به مروری بر انواع مدل های دو خطی ارائه شده تا به امروز (ناسیمنتو، فان gbm، ppnm، چن و مگانم) پرداخته، سپس مقایسه ای بین آن ها صورت می گیرد و مزایا و معایب انواع مختلف آن ها بررسی می شود در انتها نوع تعمیم یافته آن بنام مدل چند خطی mlm که می تواند کاربرد زیادی در حوزه های مختلفی از جمله اکتشاف مواد معدنی و زمین شناسی داشته باشد معرفی می گردد.