• معادله برآورد وزنی جهت تحلیل مقادیر گم شده متغیر مستقل در رگرسیون خطی و کاربرد آن در داده های بیماری پوکی استخوان

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1387/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1387/01/01
    • تعداد بازدید: 752
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    سابقه و هدف: در تحقیقات مختلف پزشکی گاهی اوقات مشاهدات، اندازه گیری نشده و یا مقدار آن ها در دسترس نمی باشد؛ که به آن ها داده های گم شده اتلاق می شود. در بسیاری از استنباط های آماری، چشم پوشی از این گونه داده ها می تواند باعث اریبی در نتایج گردد. لذا معرفی روش های آماری جهت تحلیل چنین داده هایی ضروری به نظر می رسد.

    مواد و روش ها: یکی از روش های تعیین پارامترهای معادله رگرسیون، زمانی که مقادیر گم شده در متغیره ای مستقل وجود دارد، استفاده از روش معادله برآورد وزنی (weighted estimating equation) wee می باشد. در این روش با استفاده از رگرسیون لجستیک، احتمال مشاهده شدن برای داده های گم شده محاسبه و عکس آن، به عنوان وزن در مشتق تابع درست نمایی یا به عبارت دیگر آماره امتیاز (score statistics) وارد می شود و معادله آخر با استفاده از الگوریتم em حل و پارامترهای معادله رگرسیون برآورد می گردد. نکته اصلی در این روش عدم نیاز به تعیین دقیق توزیع متغیر گم شده می باشد. روش فوق در یک مثال عملی با روش حداکثر درست نمایی مقایسه گردید.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین ژورنال ها