• تشخیص و ردیابی اشیاء ثابت و متحرک در تصاویر زنده و ضبط شده

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1401/07/19
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1401/07/19
    • تعداد بازدید: 287
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس ژورنال: 02133202487

    تشخیص و ردیابی اشیاء ثابت و متحرک در تصاویر زنده و ضبط شده

    تشخیص و ردیابی اشیاء یک وظیفه مهم در نظارت تصویری است؛ بنابراین، در پروژه حاضر، با استفاده از تشخیص و ردیابی توسط دو الگوریتم yolo و deep sort که به‌تفصیل مورد بررسی قرارگرفته‌اند، قصد داریم به سرعت در زمان واقعی شناسایی و ردیابی کنیم. در مرحله اول، الگوریتم خوشه‌بندی kmeans برای بهینه‌سازی مقدار اولیه استفاده می‌شود.

    بودن در سال‌های گذشته، الگوریتم‌های sort و yolo در پروژه‌هایی استفاده می‌شد که سرعت و دقت پایینی داشتند. در این پروژه از deep sort و yolo-tiny استفاده شده است که چندین برابر سریع‌تر از مدل‌های قبلی خود است و از قابلیت تشخیص و ردیابی و همچنین ردیابی اجسام در زمان واقعی در سال‌های اخیر، deep sort نشان داده است که در مواجهه با نمونه‌های پیچیده بسیار سریع‌تر از الگوریتم‌های kcf، mil و mosse است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام میکنید
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها